Четыре понятных параметра — сколько человек, сколько они получают и сколько времени уходит на рутину. Расчёт готов сразу, поля можно менять и смотреть, как меняется результат.
Значения по умолчанию — условный пример. Подставьте свои: расчёт помогает предварительно оценить экономику отдела, но не является гарантией результата или коммерческим предложением.
Чистая экономия — в месяц, уже за вычетом эксплуатации решения
Ставка сотрудника: — в час (зарплата ÷ 168 рабочих часов). Освобождается — в месяц.
Расчёт является предварительной оценкой на основе введённых пользователем данных. Он не является коммерческим предложением и не гарантирует экономию, окупаемость или иной финансовый результат. Фактический эффект зависит от процесса, качества данных, интеграций, участия сотрудников и подтверждается на пилотном этапе.
Это предварительное направление, а не готовая архитектура решения.
Чат-бот может обрабатывать типовые обращения, использовать подготовленную базу знаний и передавать нестандартные ситуации сотруднику. Точный сценарий зависит от каналов, данных и необходимых интеграций.
AI-чат-боты →Для работы с документами обычно требуется не только AI-модель, но и доступ к источникам данных, права пользователей, проверка результата и обработка исключений.
AI-агенты и автоматизация →AI может готовить черновики, собирать информацию и формировать материалы, а сотрудник — проверять результат и принимать итоговое решение.
AI-агенты и автоматизация →Многоэтапный процесс можно разделить на действия с чёткими правилами, AI-операции и контрольные точки человека.
AI-агенты и автоматизация →Сначала необходимо определить повторяющиеся действия, данные, ограничения и измеримый результат. После этого можно выбрать обычную автоматизацию, AI или сочетание нескольких инструментов.
AI-консалтинг →Предварительная модель не учитывает качество данных, ограничения корпоративных систем, права доступа и стоимость конкретных интеграций. Разберём процессы отдела, проверим исходные предположения и определим, имеет ли смысл запускать пилот.
Расчёт является предварительной оценкой на основе введённых пользователем данных. Он не является коммерческим предложением и не гарантирует экономию, окупаемость или иной финансовый результат. Фактический эффект зависит от процесса, качества данных, интеграций, участия сотрудников и подтверждается на пилотном этапе.
Стоимость рабочего часа. Средняя зарплата делится на 168 рабочих часов в месяце.
Объём рутины. Часы рутины в неделю умножаются на 4,33 недели и на число сотрудников отдела — получается месячный объём повторяющихся задач.
Освобождаемое время. К объёму рутины применяется выбранная доля задач, которые можно передать AI. Она же переводится в ставки: освобождаемые часы делятся на 168.
Экономия в месяц. Освобождаемые часы умножаются на стоимость рабочего часа. Из результата вычитаются ежемесячные расходы на эксплуатацию решения — модели, API, хостинг, мониторинг, поддержка.
Срок окупаемости. Разовая стоимость внедрения делится на чистую экономию в месяц. Если экономия не покрывает эксплуатацию, срок не рассчитывается.
ROI за 12 месяцев. Экономия на трудозатратах за год сравнивается с совокупными затратами — внедрением плюс эксплуатацией за тот же период.
Модель считает только высвобождаемое рабочее время. Она не добавляет предполагаемый рост выручки, не учитывает качество данных, ограничения интеграций и участие сотрудников — это выясняется при разборе процессов.
